大数据部在大数据与食源性疾病监测交叉研究领域取得系列进展 2021-07-27
食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题,近年来,食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究” ,大数据部将大数据与机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合,在该交叉领域取得多项研究成果。在食品科技类期刊《 Food Control 》与《 Foodborne Pathogens and Disease 》 、医学信息类期刊《 JMIR Medical Informatics 》发表多篇论文。Yi Du * , Yunchang Guo , Machine Learning Techniques and Research Framework in Foodborne Disease Surveillance System , Food Control , 2021.
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