科研進展
大數據部在大數據與食源性疾病監測交叉研究領域取得系列進展
食源性疾病是全球重要的公共衛生和食品安全問題,近年來,食源性疾病呈現出跨區域傳播、變化快、難預測的特點。依托國家重點研發計劃課題“基于多源數據的食源性疾病實時預警技術體系研究” ,大數據部將大數據與機器學習技術與食源性疾病預測的實際需求進行深度融合,在該交叉領域取得多項研究成果。在食品科技類期刊《 Food Control 》與《 Foodborne Pathogens and Disease 》 、醫學信息類期刊《 JMIR Medical Informatics 》發表多篇論文。Yi Du * , Yunchang Guo , Machine Learning Techniques and Research Framework in Foodborne Disease Surveillance System , Food Control , 2021.
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